A IA passou a responder no lugar do clique, e a receita orgânica de um e-commerce de confeitaria caiu. A resposta foi corrigir a base técnica da loja e reescrever categorias, produtos e blog para serem encontrados pelo Google, entendidos pelas IAs e citados nas respostas. Em julho de 2026 a receita orgânica cresceu em relação ao ano anterior com menos sessões: o tráfego que chega compra mais.
O problema
Queda de tráfego e de receita orgânica num cenário em que a IA passou a responder no lugar do clique.
- Queda brusca após a Páscoa. Em abril de 2026, as sessões orgânicas caíram 47,5% e a receita orgânica 64,8% em relação a março.
- Perda estrutural de tráfego. No primeiro semestre, as sessões orgânicas caíram 17,8% contra o mesmo período de 2025. Parte disso vem das visões gerais de IA e do modo IA do Google, que respondem buscas informacionais sem gerar clique.
- Produtos de curva A mal posicionados. Páginas com muitas impressões e posição entre as cinco primeiras tinham taxa de clique abaixo de 0,2%.
- Falhas técnicas no template VTEX. Títulos genéricos em massa, subcategorias sem H1 no HTML, H2 usados como slogan e páginas de categoria sem texto.
- Baixa presença nas IAs. Categorias e produtos estratégicos não eram citados no ChatGPT, no Gemini nem no modo IA.
A solução
Correção técnica e conteúdo estruturado para buscadores e para IAs generativas, em quatro frentes.
Diagnóstico com dados
- Cruzamento de Search Console, GA4 e Semrush com a curva A do cliente.
- Critério de priorização: impressões divididas pela posição, vezes a diferença de taxa de clique.
- Levantamento de quais produtos e categorias as IAs não citavam.
Correção técnica on-page
- Auditoria de títulos e subtítulos em departamento, categoria e subcategoria.
- Nova hierarquia H1, H2 e H3 com a palavra-chave principal e entidades nomeadas: marcas, formatos, percentuais de cacau.
- H1 humanizado pelo cadastro do catálogo, sem alteração de código.
- Recomendação de correção dos títulos genéricos no template VTEX.
Otimização de categorias e produtos para SEO, GEO e AEO
- Ciclos mensais de otimização das páginas de curva A.
- Título, meta description, H1 e descrição reescritos em cada página.
- Descrições estruturadas para extração por modelos de linguagem: perguntas e respostas, aplicações de uso e entidades.
- Planejamento sazonal: Páscoa, Dia dos Namorados, Festa Junina e inverno.
Blog como motor de autoridade
- Calendário editorial em grupos temáticos (chocolate, embalagens, brigadeiro), ligados por links internos às categorias da loja.
- Novo layout do blog validado.
Os resultados
Fonte: dados do canal orgânico da loja, janeiro a junho de 2025 e de 2026.
A receita subiu mesmo com 17,8% menos sessões: o tráfego que chega tem mais intenção de compra.
Loja, julho de 2026
| Indicador | Resultado |
|---|---|
| Receita orgânica, contra o mês anterior | +8,23% |
| Receita orgânica, contra julho de 2025 | +11,58% |
| Taxa de conversão orgânica, contra julho de 2025 | +24,71% |
| Sessões orgânicas, contra o mês anterior | +2,86% |
| Cliques no Google (Search Console), contra o mês anterior | +3,94% |
| Tráfego orgânico estimado (Semrush) | +0,95% |
| Valor equivalente em mídia paga | +6,86% |
| Termos monitorados | Avanço de posição nas palavras-chave estratégicas da curva A |
Blog
- Cresceu o número de termos entre os dez primeiros e nos recursos da página de resultados.
- O blog passou a aparecer em mais respostas da visão geral por IA.
- O índice de visibilidade em IA subiu 8 pontos percentuais, com sentimento positivo no ChatGPT, no Perplexity e no Google.
O principal aprendizado
Com a IA respondendo antes do clique, o objetivo deixou de ser só volume de tráfego e passou a ser receita por visita. Com SEO e GEO juntos, a Lojas Santo Antônio aumentou receita e conversão porque suas páginas passaram a ser encontradas, entendidas e citadas por buscadores e por modelos de linguagem.
